主楼是两篇长篇大论的技术陈述。

署名分别是：“Larryp” 和 “Sergeyb”。

拉里·佩奇和谢尔盖·布林。

这两个未来打造了谷歌帝国的斯坦福博士生，此刻正像两个苦哈哈的学术宅男一样，在论坛里向全世界求助。

帖子的内容很硬核。

他们在讨论怎么通过网页之间的互相链接，来判断一个网页的“重要性”。

这就是后来统治全球互联网的“pageRank”算法雏形。

但此时的拉里和谢尔盖，明显卡壳了。

Sergeyb在帖子里绝望地提问：

“如果存在一个网页群，它们内部互相疯狂链接，但完全不链接外部的任何网页。

这种‘蜘蛛陷阱（Spider trap）’会导致我们的权重计算陷入死循环，算法的收敛性被彻底破坏了。

谁有解决思路？”

下面跟了几十条回复。

全是一些高校学生的瞎猜，什么“限制链接层数”、“人工审核过滤”。

根本没答到点子上。

林哲看着屏幕，差点笑出声。

“就这啊？”

五十多岁、在未来硅谷看了三十年技术迭代的老妖怪林哲，看着这俩未来互联网大帝在这愁眉苦脸，感觉就像在看两个小学生做不出两位数的加减法。

“蜘蛛陷阱？”

“这玩意在2000年以后连大一的计算机考试都不考了。”

林哲把嘴里的饼干渣咽下去，然后活动了一下十指。

“让大爷来教教你们什么叫降维打击。”

手指飞舞，键盘被敲得劈啪作响。

林哲直接在回复框里开始输出。

没有任何铺垫，不打任何招呼，直接甩干货。

“关于你们的死循环问题，思路从一开始就太死板了。”

“不要把爬虫当成一台只会顺着线走的机器。”

“引入‘随机冲浪者模型（Random Surfer model）’。”

林哲面无表情地打字。

“假设一个无聊的网民在上网，他有85%的概率顺着网页上的链接点下去。

但是！

他有15%的概率会突然觉得没意思，直接在地址栏输入一个全新的网址，跳出当前的圈子。”

“给算法加一个阻尼系数（damping Factor），设为0.

85。”

“只要加上这15%的随机跳转概率，所谓的‘蜘蛛陷阱’就会瞬间被打破。

死循环永远无法形成，权重计算立刻就能收敛。”
本章未完，请翻下一页继续阅读.........